गूगल की मदद से जानिए अपना इम्पेक्ट फेक्टर एवं एच-इंडेक्स

गूगल ने कुछ समय पहले सीमित लेखकों के लिए उनके प्रशस्ति पत्र मेट्रिक्स एवं उनको नियमित रूप से अपडेट करने के लिए गूगल स्कॉलर उद्धरण (Google Scholar Citation) के नाम से एक सीमित सेवा शुरू की थी| अब गूगल की यह सेवा सभी के लिए बिना किसी मूल्य के उपलब्ध है| अब आप आसानी से गूगल के उद्धरण सेवा का उपयोग करके आपके द्वारा लिखे गए लेखो के उपयोग के बारे में जान सकते है|

गूगल स्कॉलर उद्धरण कैसे कार्य करता है|

गूगल स्कॉलर उद्धरण की सहायता से आप इन्टरनेट पर अपने द्वारा लिखे गए लेखो को आसानी से खोज सकते है एवं संखिय्कीय गणना के आधार पर बनाये गए उनके समूह को चुन सकते है, तत्पश्चात गूगल स्कॉलर उन लेखो के लिए प्रशंसा पत्रों को एकत्रित करता है एवं समय समय पर उनके ग्राफ एवं प्रशंसा पत्र मिति की, H-सूचकांक (H index) की, i-10 सूचकांक (i-10 index) जो न्यूनतम १० प्रशंसा पत्रों (Citations) वाले लेखो की गणना करता है, एवं आपके द्वारा लिखे गए सभी लेखो के प्रशंसा पत्रों की संख्या की गणना कर्ता है| प्रत्येक मिति की गणना पिछले पांच वर्षों में प्रकाशित हुए लेखो की प्रशंसा पत्रों एवं कुल प्रशंसा पत्रों के आधार पर होती है|

जैसे जैसे गूगल स्कॉलर को अन्य लेखो में आपके लेखो के प्रशंसा पत्र (Citations) प्राप्त होंगे वैसे वैसे आपका प्रशंसा पत्र मिति स्व-चालित रूप से अद्यतन होकर आपको प्राप्त हो जायेगी| गूगल स्कॉलर उद्धरण पर आप अपने लेखो के लिए स्वचालित अद्यतन (update) स्थापित कर सकते है अथवा आप अद्यतन किये गए लेखो की समीक्षा कर किसी लेख को जोड़ने या हटाने के लिए सुझाव भी दे सकते है, साथ ही साथ आप मैन्युअली भी अपने लेखो की सूची में किसी लेख को जोड़ सकते है या उस सूची में सुधार कर सकते है जैसे की खोये लेखो को जोड़ना, ग्रन्थसूचियों की त्रुटियों को सुधारना, एवं डुप्लिकेट प्रविष्टियो का विलय करके अपनी प्रोफाइल को अद्यतन करना|

यही नहीं, आप अपने सहयोगियो, सह-लेखकों एवं अन्य शोधकर्ताओ की प्रोफाइल भी उनके नाम, उनकी संस्था अथवा उनकी रूचि के आधार पर खोज सकते है| यदि आप अपने सह-लेखकों को अपनी प्रोफाइल से जोड़ना चाहते है तो आप उनके लिंक को अपनी प्रोफाइल से जोड़ सकते है और यदि उनकी प्रोफाइल नहीं है तो आप उन्हें आमंत्रण भेज कर प्रोफाइल बनवा सकते है|

आप अपनी प्रोफाइल को अपनी इच्छानुसार सार्वजानिक अथवा प्राइवेट बना सकते है| यदि आप अपनी प्रोफाइल को सार्वजानिक करना चुनते है तो यह गूगल विद्वान खोज के परिणामों में आपके नाम से खोजे जाने पर प्रकट हो सकता है| यह सेवा आपके सहयोगियो के लिए आपके द्वारा किये जा रहे कार्यों को जानना आसान बना देगी|

यह उम्मीद है की गूगल विद्वान उद्धरण दुनियाभर के विद्वानों के लिए उनके एवं उनको सहयोगियो के कार्यों के प्रभाव को देख सकेंगे|

इस लिंक पर क्लीक करके आप गूगल विद्वान उद्दरण(Google Scholar Citations) पर अपनी प्रोफाइल बना सकते है|

आरएसएस (रियली सिंपल सिंडीकेशन)

आरएसएस  अंग्रेजी भाषा के (Really Simple Syndication) का संक्षिप्त रूप है| यह दरअसल वेब पन्नों की फीड के प्रचलित प्रारुपों का एक समूह (फेमिली) है, अर्थात आर एस एस के नाम से कई प्रकार के वेब-फीड प्रचलन में हैं। यह उन जाल पृष्ठों के लिये काम का है जो जल्दी-जल्दी बदलते रहते हैं, मसलन ब्लॉग, समाचार, आदि) । इसके उपयोग से ऐसे वेब पन्नों में होने वाले परिवर्तनों पर स्वचलित तरीके से नज़र रखी जा सकती है।

आरएसएस के द्वारा उपयोगकर्ता के ब्राउजर या डेस्कटॉप को प्रभावी तरीके से सामग्री प्रदान करने का एक तरीका है। आरएसएस फीड्स का प्रयोग करके, उपयोगकर्ता किसी भी वेब पेज पर प्रकाशित होने वाले समाचारों के बारे में अद्यतन जानकारी रख सकते हैं। आज के युग में जहा हजारो वेब साईट उपलब्ध होती है तब उपयोगकर्ता के लिए अपनी इच्छित सभी वेब साइटों पर प्रकाशित होने वाली सामग्री की जानकारी रखना अत्यंत मुश्किल होती है| आरएसएस हमें बहुत ही आसानी से सभी वेब पन्नों पर प्रकाशित होने वाली सामग्री के जानकारी हमारे वेब पन्ने पर ही उपलब्ध करवा देता है|

आर एस एस फीड को पढने व प्राप्त करने हेतु जो साफ्टवेयर प्रयोग में लाये जाते हैं उन्हें एग्रीगेटर कहा जाता है। एग्रीगेटर को आर एस एस रीडर, न्यूज़ रीडर,फीड रीडर जैसे अन्य अनेक नामों से भी जाना जाता है। एग्रीगेटर

निम्न प्रकार से फीड पढ़ते हैं,

·         इन्टरनेट के द्वारा: यदि आपके पास याहू अथवा गूगल की ई –मेल ID है तो आप My yahoo अथवा व्यक्तिगत गूगल में भी फीड जोड़ सकते हैं । कई वेब ब्राउसर जैसे कि फायर फॉक्स या ओपेरा वगैरह में न्यूज रीडर प्रोग्राम रहता है और इनमें भी फीड डाउनलोड की जा सकती है।

·         अपने कंप्यूटर पर न्यूस़ रीडर प्रोग्राम को इन्सटॉल करके: इस तरह के प्रोग्रामों में Newsgator, feedreader (केवल विंडोस़ में) (http://www.feedreader.com/) Akregator (केवल लिनक्स में) प्रमुख हैं।

·         ई-मेल भेजने एवं प्राप्त करने के सॉफ्टवेयर के साथ: थन्डर-बर्ड ई-मेल भेजने एवं प्राप्त करने का बहुत अच्छा सॉफ्टवेयर है यह ओपेन सोर्स है और मुफ्त है। इसका सबसे बड़ा फायदा यह है कि यह सब प्रकार के Operating system पर चलता है । इसमें भी New & Blog में जाकर आप किसी भी वेबसाइट की फीड डाउनलोड कर सकते हैं। यह उसी प्रकार से किया जाता है जैसे ई-मेल सेटअप की जाती हैं।

बहुसंकेतन (multiplexing)

बहुसंकेतन का अर्थ किसी भी क्रिया की क्षमता को आने गुना करने वाली विधि से होता है| कंप्यूटर के सन्दर्भ में संकेतन का अर्थ सम्प्रेषण को अनेक कम्प्यूटरो या अनेक अन्य इकाइयों से जोड़ने की एक प्रक्रिया से होता है, जिसमे की सम्प्रेषण एक ही चैनल का उपयोग करने में सहभागी हो सके| बहुसंकेतन(multiplexing) बहुसंकेतक(multiplexer) के द्वारा उत्पन्न किया जाता है| बहुसंकेतन की तीन प्रमुख विधिया है|

१.      आवृति विभाजन बहुसंकेतन (FDM- Frequency Division Multiplexing):  आवृति विभाजन बहुसंकेतन में एक विस्तृत बैंड माध्यम में अनेक चैनलों को स्थापित करने हेतु अलग अलग आवृतियो का प्रयोग किया जाता है| आवृति विभाजन बहुसंकेतन तार पर विभिन्न दिशाओ में भेजी जाने वाली सुचना के समूह को अलग अलग करने हेतु ब्राड बेंड (Broad bend) का लेन (LAN) में प्रयोग किया जाता है तथा कम्प्यूटरो में समर्पित कनेक्शन जैसी विशिष्ट सेवा प्रदान करने हेतु उपयोग में लाया जाता है|

२.    समय विभाजन बहुसंकेतन (TDM- Time Division Multiplexing): समय विभाजन बहुसंकेतन किसी अकेले चैनल को संक्षिप्त समय वाले खाचो (Slots) में बाट देती है, जिसमे बिट, बीटो के ब्लाक, बाइट्स या प्रत्येक समय अंतराल में फ्रेमो को स्थापित किया जा सकता है जो सीमा से बाहर नहीं जा सकते है| समय विभाजन बहुसंकेतन तकनीक बेसबैंड प्रणालियों पर उपयोग में लायी जाती है|

३.    सांख्यिकीय समय विभाजन बहुसंकेतक (STDM- Statistical Time Division Multiplexing): यदि समय के खाँचो में से कुछ खाँचे अनुपयोगी रह जाते है तो एक ही समय में घटित होने वाली परंपरागत समय विभाजन बहुसंकेतन प्रणालिया बैंडविड्थ को बेकार कर देती है| सांख्यिकीय समय विभाजन बहुसंकेतन “पहले आओ पहले पाओ” सिद्धांत के आधार पर सक्रिय युक्तियों को समय के खाँचो में लागु कर इन समस्याओ को दूर कर देता है|

जानिये क्या है एपीआई (एकेडेमिक परफोर्मेंस इंडीकेटर) का गणित

अब किसी भी विश्वविद्यालय में एसोसिएट प्रोफेसर या प्रोफेसर बनना टेढ़ी खीर हो गया है। प्रोफेसरी की फीती लगाने के लिये अब आपको आलराउंडर तो होना ही पड़ेगा बल्कि कई तरह के पापड़ भी बेलने पड़ेंगे। क्लास रुम में ही नहीं बाहर भी पूरा काम करना होगा। काम भी मार्के का करना होगा यानि पेपर छपवाना होगा तो किसी स्तरीय जर्नल या किसी बड़े हाउस द्वारा निकाले जाने वाली पत्रिका से ही छपा हो। कम से कम तीन-चार किताबें लिखनी होंगी और लगातार अन्य कोर्सो व कार्यक्रमों में सक्रिय रहना पड़ेगा। यूजीसी की नई गाइडलाइन्स के मुताबिक अब किसी भी संस्थान में सीधे रीडर/एसोसिएट प्रोफेसर और प्रोफेसर बनने के लिये एकेडेमिक परफोर्मेंस इंडीकेटर (एपीआई) के तहत न्यूनतम क्रमश: 300 और 400 प्वाइंट अर्जित करने होंगे।

किसी भी असिस्टेंट प्रोफेसर/लायब्रेरियन के लिये अब केवल पढऩा-पढ़ाना ही काफी नहीं होगा उसे तरक्की पाने के लिये शोध-पत्र लिखने होंगे, पुस्तकें लिखनी होंगी और वे भी स्तरीय पत्र-पत्रिकाओं में छपवानी होगी। कम से कम 300 या 400 अंक पाने के लिये अब शिक्षकों को किसी न किसी जर्नल के सम्पादकीय बोर्ड में होने के भी अंक मिलेंगे। यदि आप किसी अंतरराष्ट्रीय जर्नल, जिसे आईएसबीए/आईएसएसएन नंबर मिला हो, के बोर्ड में हैं, तो आपको 15 अंक मिलेंगे अगर जर्नल बिना आईएसबीएन के हैं, तो उसके 10 ही अंक मिलेंगे और आईएसबीएन नंबर के साथ बिना रेफर्ड जर्नल के सम्पादकीय मंडल में हैं तो इसके महज पांच ही अंक मिलेंगे।

आप किस पत्र-पत्रिका में रिव्यूर/रेफरी हैं यदि वह अंतरराष्ट्रीय स्तर की रेफर्ड जर्नल है तो इसके पूरे 10 अंक मिलेंगे अगर पत्रिका रेफर्ड तो हैं मगर आईएसबीएन नंबर वाली नही है ते इसके कुल पांच ही अंक मिलेंगे और अगर जर्नल रेफर्ड नहीं है मगर उसे आईएसबीएन नंबर मिला हुआ है तो इसकी एवज में तीन अंक मिलेंगे।

इसी तरह अगर आईएसबीएन नंबर वाली किसी रेफर्ड जर्नल में आपका शोध-पत्र छपा है तो उसके 20 अंक मिलेंगे और बिना आईएसबीएन नंबर वाले जर्नल में पेपर छपने पर 15 नंबर मिलेंगे। यदि शोध-पत्र आईएसबीएन वाली किसी नान-रेफर्ड जर्नल में छपा है तो उसके 10 अंक और अगर किसी कान्फ्रेंस प्रोसीडिंग में कोई पेपर फुल पेपर के तौर पर पढ़ा गया है तो उसके भी 10 अंक दिये जायेंगे। नये नियमों के तहत सबसे ज्यादा अंक किसी भी पुस्तक के छपने पर दिये जाने का प्रावधान रखा गया है। अगर आपने कोई रेफरेंस या टेक्स्ट बुक लिखी है तो आपको इसके पूरे 50 अंक दिये जायेंगे मगर शर्त यह है कि यह किसी अंतरराष्ट्रीय प्रकाशन से छपी हो। इसी प्रकार अगर किसी राष्ट्रीय स्तर के प्रकाशक ने आईएसबीएन नंबर के साथ विषय की किताबें छापी हो तो उसके लेखक को इसके 25 अंक मिलेंगे। अगर ऐसी पुस्तक किसी लोकल प्रकाशक से छपवाई गयी है तो उसके मात्र 15 अंक ही मिलेंगे, हां यह आईएसबीएन नंबर के साथ छपी हो। इसमें भी पेंच है कि किताब के एक से ज्यादा लेखक होंगे तो उनमें ये अंक बराबर बांटे जायेंगे।

आपके सम्पादन में कितनी किताबें छपी हैं, आपने कितनी पुस्तकों में कितने लेख या अध्याय लिखे हैं इसके भी नंबर दिये जायेंगे। नये नियमों के तहत किसी भी टेक्स्ट बुक या रेफरेंस बुक के सम्पादन के लिये अगर वह अंतरराष्ट्रीय स्तर के प्रकाशक से आईएसबीएन नंबर सहित छपवाई गयी हैं, तो उसके 15 और यदि राष्ट्रीय स्तर के प्रकाशन से छपी है तो 10 और किसी लोकल प्रकाशक ने आईएसबीएन नंबर के साथ छापी है तो उसके पांच अंक मिलेंगे।

इसी तरह रिसर्च प्रोजेक्ट साइंस के लिये 30 लाख और सोशल साइंस,कला एवं मानविकी के लिये पांच लाख के प्रोजेक्ट के लिये 20 नंबर और इससे कम पांच व तीन लाख के प्रोजेक्ट होने पर के 15 और इससे कम का होने पर 10 अंक मिलेंगे। कन्सल्टी प्रोजेक्ट के 10 अंक और प्रोजेक्ट पूरा होने पर 20 अंंक प्रोजेक्ट की कोई आउटकम आने पर 30 अंक मिलेंगे।

पढ़ाई के साथ आपने शोध के क्षेत्र में कितने छात्रों का मार्गदर्शन किया है इसके भी अंक मिलेंगे। पीएचडी डिग्री अवार्ड होने पर 10 अंक, थीसिस जमा होने तक सात अंक जबकि एमफिल/एमए के लघु शोध प्रबंध के लिये तीन-तीन अंक मिलेंगे। इसी तरह ट्रेङ्क्षगग कोर्स, कान्फ्रेंस/सेमिनार/वर्कशाप के लिये भी नंबर दिये जाने का प्रावधान रखा गया है। यदि आप किसी सेमिनार/ रिफ्रेशर कोर्स/ रिसर्च मैथ्डोलाजी/ वर्कशाप/ प्रशिक्षण/ टीचिंग-लर्निंग इवेल्यूएशन टेक्नोलाजी, साफ्ट स्किल डेवलपमेंट/ फैकल्टी प्रोग्राम के आर्गेनाइजर/ अध्यक्ष/ चेयरमैन/ कनवीनर/ कोआर्डीनेटर/ डायरेक्टर/ सचिव हैं, जिसकी अवधि दो हफ्ते से कम न हो तो आपको 30 अंक मिलेंगे और अगर एक हफ्ते की अवधि के हैं तो 15 अंक मिलेंगे यदि इससे कम अवधि का कार्यक्रम है, तो इसके 10 ही अंक मिलेंगे। हां,इसमें भी एक शर्त है -अगर एक से ज्यादा आयोजक हैं तो अंक बंट जायेंगे और कोई भी इस मद में अधिकतम 90 अंक ही एकत्र कर सकता है। उपरोक्त कार्यक्रमों में से किसी में भी अगर कोई भागीदारी करता है तो उसे अवधि के हिसाब से 20 और 10 एवं पांच अंक मिलेंगे। अगर आप इंटरनेशनल स्तर के इन्ही में से किसी आयोजन में आमंत्रित वक्ता हैं, तो 15 और राष्ट्रीय स्तर के आयोजन में हैं तो 10 रीजनल या राज्य स्तरीय में हैं तो साढ़े सात अंक ही मिलेंगे।

इसके अतिरिक्त यदि आप अंरराष्ट्रीय स्तर के किसी सेमिनार में रिसोर्स पर्सन या आमंत्रित वक्ता हैं, तो 15 अंक दिये जायेंगे। इसी के साथ अगर आप किसी प्रोफेशनल बाडी के एडवाइजर हैं, अथवा उसके पदाधिकारी हैं, तो इसके अंतर्राष्ट्रीय स्तर का होने पर 15 अंक राष्ट्रीय होने पर 10 और क्षेत्रीय या राज्य स्तरीय होने पर मात्र साढ़े सात अंक मिलेंगे

(डा. जोगिंद्र सिंह,दैनिक ट्रिब्यून,चंडीगढ़,22.9.2010)।

इन्टरनेट सर्च इंजिन एवं उसकी कार्य पद्यति

 वेब सर्च इंजन एक ऐसा सर्च इंजन (search engine) है जिसे विश्वव्यापी वेब पर सुचना की खोज के लिए बनाया गया है. सूचना में वेब पेज, छवियाँ और अन्य प्रकार की संचिकाएँ हो सकती हैं.कुछ सर्च इंजन हमारे पास उपलब्ध डाटा जैसे न्यूज़बुक्स,डेटाबेस, या खुली निर्देशिका (open directories) में हो सकतें हैं. वेब निर्देशिका(Web directories) जिसे मनुष्य संपादक के द्वारा बनाये रखा गया है इसके विपरीत सर्च इंजन अल्गोरिथम या अल्गोरिथम का मिश्रण और मानव आगत का परिचालन करती है.

एक सर्च इंजन, निम्नलिखित आदेश से संचालित होता है

1.   वेब crawling (Web crawling)

2.   अनुक्रमण (Indexing)

3.   खोज रहा है (Searching)

वेब सर्च इंजन कई वेब पन्नों में संग्रहित सूचनाओं के आधार पर कार्य करतें हैं जो अपने डब्लू डब्लू डब्लू से पुनः प्राप्त करतें हैं.ये पन्नें वेब क्रोलर (Web crawler) और के द्वारा प्राप्त हैं (कभी कभी मकड़ी के नाम से जाना जाता है) ; एक स्वचालित वेब ब्राउज़र जो हर कड़ी को देखता है.robots.txt (robots.txt) के प्रयोग से निवारण किया जा सकता है प्रत्येक पन्नों के सामग्री का विश्लेषण से निर्धारित किया जा सकता है कैसे इसे अनुक्रमित (indexed) किया जाए (उदहारणस्वरुप, शीर्षकों, विषयवाचक, या विशेष क्षेत्र जिसे मेटा टैग (meta tags) कहते हैं, से शब्द जुडा होता है)बाद के पूछ ताछ के लिए वेब पन्नों के बारें में आधार सामग्री आंकडासंचय सूचकांक में संगृहीत है कुछ सर्च मशीने जैसे गूगल स्रोत पन्नों के कुछ अंश या पुरा भाग ( केच (cache) के रूप में) और साथ ही साथ वेब पन्नों के बारे में जानकारी स्टोर कर लेता है जबकि अन्य जैसे अल्ताविस्ता (AltaVista) प्रत्येक पन्नों के प्रत्येक शब्द जो भी पातें हैं उसे संगृहीत कर लेते हैं.यह संचित पन्ना वास्तविक खोज पाठ को हमेशा पकड़े हुए है जबसे इसको वास्तविक रूप में सूचीबद्ध किया गया है इसलिए जब वर्तमान पन्ने का अंतर्वस्तु को अद्यतन करने के बाद और खोज की स्थिति ज्यादा देर तक न होने के बाद यह अत्यन्त उपयोगी हो सकता है लिंक रूट (linkrot) के इस समस्या को हलके रूप में समझना चाहिए और गूगल के संचालन में इसका इस्तमाल (usability) बढ़ा क्योंकि उसने खोज शब्दों को लौटे हुए वेब पृष्ठों के द्वारा उपयोगकर्ताओं के उम्मीदों (user expectations) को पुरा किया यह विस्मय के कम से कम सिधांत (principle of least astonishment) को संतुष्ट करती है आमतौर पर उपयोगकर्ता लौटे हुए पन्नों पर खोज के परिणामों की उम्मीद करता है प्रासंगिक खोज के बढने से संचित पन्ने बहुत उपयोगी हो जाते हैं, यहाँ तक की वें तथ्यों से बाहर के डाटा हो सकते हैं जो कही भी उपलब्ध नहीं है.

जब कोई उपयोगकर्ता सर्च इंजन में पूछताछ (query) के लिए प्रवेश करता है ( आमतौर पर मुख्य शब्दों (key word) का प्रयोग करके) सर्च मशीन इसके विषय सूचि(index) की परीक्षा करता है और इसके मानदंडों के अनुसार उपयुक्त वेब पन्नों को सूचीबद्ध करता है, सामान्यतः एक छोटी सारांश के साथ जो प्रलेख के शीर्षकों और पाठ के भागों पर आधारित होती है अधिकतर सर्च इंजन बुलियन संचालक (boolean operators) AND, OR and NOT को खोज जिज्ञाशा (search query) शांत करने के लिए समर्थन करतें हैं . कुछ सर्च इंजन उन्नत किस्म के संचालक उपलब्ध कराते हैं जिसे प्रोक्सिमिटी सर्च (proximity search) कहा जाता है जो उपभोक्ता को किवर्ड्स कि दूरियां को परिभाषित करने में सहायता करता है .

सर्च इंजनों के इस्तेमाल को 22 साल हो गए हैं। पहला इंटरनेट सर्च इंजन ‘आर्ची’ था जिसे 1990 में एलन एमटेज नामक छात्र ने विकसित किया था। आर्ची के आगमन के समय ‘विश्व व्यापी वेब’ का नामो-निशान भी नहीं था। चूंकि उस समय वेब पेज जैसी कोई चीज नहीं थी, इसलिए आर्ची एफटीपी सर्वरों में मौजूद सामग्री को इन्डेक्स कर उसकी सूची उपलब्ध कराता था।

‘आर्ची’ इसी नाम वाली प्रसिद्ध कॉमिक स्ट्रिप से कोई संबंध नहीं है। यह नाम अंग्रेजी के ‘आर्काइव’ शब्द से लिया गया था, जिसका अर्थ है क्रमानुसार सहेजी हुई सूचनाएं। आर्ची के बाद मार्क मैककैहिल का ‘गोफर’ (1991), ‘वेरोनिका’ और ‘जगहेड’ आए। 1997 में आया ‘गूगल’ जो सबसे सफल और सबसे विशाल सर्च इंजन माना जाता है। ‘याहू’ ‘बिंग’ (पिछला नाम एमएसएन सर्च), एक्साइट, लाइकोस, अल्टा विस्टा, गो, इंकटोमी आदि सर्च इंजन भी बहुत प्रसिद्ध हैं।